Isi
Dalam artikel ini: Membaca histogramMelacak histogram8 Referensi
Jika Anda harus mempelajari statistik atau berkonsultasi dengan dokumen apa pun yang mengumpulkan data teknis, bukan tidak mungkin Anda juga harus dapat membaca histogram yang dikandungnya. Histogram adalah alat yang memungkinkan presentasi informasi visual. Secara umum, ini adalah grafik di mana batang saling menempel yang melambangkan jumlah kejadian suatu fenomena dalam suatu kelompok atau dalam sampel. Untuk orang baru, beberapa indikasi dasar akan cukup untuk memahami apa yang dapat dimasukkan ke dalam histogram dan bagaimana itu harus ditafsirkan.
tahap
Bagian 1 Membaca histogram
-
Belajar mengenalinya. Anda harus membedakannya dari grafik batang yang sangat mirip, tetapi memiliki karakteristik yang sangat berbeda. Bagan batang memungkinkan angka untuk dikelompokkan ke dalam kategori, sementara histogram berfungsi untuk menunjukkan distribusi angka dalam rentang yang berbeda. Secara umum, histogram digunakan untuk mewakili serangkaian variabel kontinu seperti ukuran, berat, waktu, dan sebagainya.- Pada bagan batang, ada spasi di antara batang yang berbeda, yang tidak terjadi pada histogram.
- Histogram sering digunakan untuk melambangkan frekuensi suatu peristiwa dalam interval yang ditentukan. Ini menunjukkan berapa kali peristiwa itu terjadi.
-
Baca sumbu grafik. Sumbu horizontal disebut x dan sumbu vertikal di sana. Keduanya sangat diperlukan untuk pemahaman yang baik. Sangat sering, karena histogram menunjukkan frekuensi suatu peristiwa, frekuensi inilah yang diwakili pada sumbu di sana. Sumbu dari x akan digunakan untuk menyajikan interval di mana data telah dikelompokkan.- Misalnya, pada histogram yang mencantumkan frekuensi berbagai ukuran pitcher baseball profesional, Anda akan melihat ukurannya di x dan frekuensi pada sumbu di sana.
-
Identifikasi kelas-kelasnya. Untuk diformat, data dikelompokkan ke dalam kelas-kelas.Saat membuat histogram, penting untuk memilih kelas yang tepat sehingga Anda dapat menafsirkan hasil Anda dengan benar. Pastikan untuk memilih rentang yang tidak terlalu lebar atau terlalu membatasi. Anda harus melihat pola dasar yang muncul dalam frekuensi kemunculan data yang dianalisis.- Misalnya, kita tahu bahwa ukuran rata-rata pitcher baseball profesional adalah 1,88 m. Tentu saja, akan ada pengecualian. Kisaran ukuran yang akan didaftar mungkin antara 1,68 m dan 1,98 m, kelas akan bervariasi dari 4 hingga 5 cm.
- Juga perhatikan bahwa jika kelas pertama adalah 1,68m hingga 1,73m, itu tidak akan termasuk pemain yang tingginya 1,73m. Setiap kelas berisi nilai yang cocok kecuali untuk nilai pertama dari kelas berikutnya.
-
Baca frekuensi untuk grup ini. Untuk mengetahui berapa kali suatu peristiwa terjadi dalam interval tertentu, Anda hanya perlu melihat seberapa jauh bar dan merujuk ke x untuk mengetahui nilai apa pada level ini.- Sebagai contoh, kita dapat membaca pada histogram bahwa jumlah pemain yang ukurannya lebih besar dari atau sama dengan 1,83 m dan benar-benar kurang dari 1,88 m adalah 50.
Bagian 2 Menggambar histogram
-
Kumpulkan data. Jika Anda mencari informasi tentang frekuensi sesuatu, itu cara yang baik untuk melihatnya secara sekilas. Histogram adalah cara paling praktis untuk mendapatkan gambaran umum tentang distribusi data Anda, terlepas dari apakah angka penjualan dari toko buku atau berat sapi di sebuah peternakan. . -
Pilih suatu interval. Untuk mengetahui di mana menyimpan data Anda, Anda harus mulai dengan memutuskan bagaimana membaginya ke dalam kelas. Kelas-kelas yang Anda pilih harus mewakili kenyataan, sehingga mereka tidak boleh terlalu besar atau terlalu ketat.- Misalnya, bayangkan Anda memiliki 10 hasil untuk memperhitungkan berat sapi di peternakan Anda: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 dan 590 kg. Berat hewan bervariasi dari beberapa ratus kilogram, jadi sama untuk kelas Anda.
- Buat kelas baru setiap 100 kg, mulai dari 500 dan naik hingga 900.
- Anda akan memiliki total 4 kelas: 500-600, 600-700, 700-800 dan 800-900.
-
Bagikan data. Setelah empat kelas Anda dibuat, Anda hanya perlu memesan data dan menyimpannya di dalamnya. Mulailah dengan menyortir nilai Anda dalam urutan menaik. Kemudian gambarkan spidol di tingkat pemisahan kelas. Hitung nilai yang ada di masing-masing. Hasil yang diperoleh adalah frekuensi untuk setiap interval.- Ingat bahwa jika nilai sama dengan batas atas kelas, itu jatuh ke kelas berikutnya.
- Ambil contoh sepuluh nilai yang sesuai dengan berat sapi di peternakan Anda: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 dan 590.
- Mari kita mengklasifikasikan mereka dalam urutan menaik: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 dan 820.
- Mari kita membagi nilai-nilai ini ke dalam kelas: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Mari kita hitung frekuensi: kelas 1: 3, kelas 2: 3, kelas 3: 3, kelas 4: 1.
-
Gambar histogram. Anda dapat menggambar histogram Anda dengan tangan dari data yang diperoleh atau menggunakan Excel atau perangkat lunak statistik lainnya. Jika Anda mengerjakan selembar kertas, mulailah dengan menggambar tanda ortonormal dan dengan mengatur skala x dan sumbu di sana. Masukkan absis kelas yang telah Anda pilih sebelumnya. Skala sumbu di sana ditentukan oleh frekuensi nilai yang terkait dengan kelas. Terakhir, warnai histogram Anda dan pastikan bilah yang berbeda saling bersentuhan.- Dengan contoh berat sapi, sumbu x berkisar dari 500 hingga 900, dengan peningkatan 100. Sumbu di sana akan berubah dari 1 menjadi 4, bertambah 1.
- Di kelas pertama, dari 500 hingga 600, ada 3 nilai, jadi bilah pertama harus naik ke nomor tiga. Warnai sampai setinggi ini. Tepat di sebelahnya, dua kelas berikutnya juga memiliki frekuensi 3. Akhirnya, bilah terakhir hanya akan pergi ke nomor 1.
-
Kunci kapak. Histogram Anda tidak akan masuk akal sampai Anda mengetahui masing-masing sumbu. Tulis besar sehingga legenda dapat terbaca dan pastikan bahwa kata-kata yang dipilih selaras dengan data yang diwakili. Sumbu dari di sana akan disebut "frekuensi" dan frekuensi x tergantung pada sifat data yang telah Anda kerjakan.- Dalam kasus kami, sumbu x akan diberi label "berat sapi dalam kilogram" dan bobot sapi di sana "Frekuensi".